B端產(chǎn)品中的AI應(yīng)用形態(tài),掌握這3種就夠了!

最近有挺多同學(xué)都在問(wèn)我:AI 技術(shù)發(fā)展的如火如荼,作為 B 端產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師如何在設(shè)計(jì)需求中應(yīng)用 AI 技術(shù)呢?B 端產(chǎn)品如果想要應(yīng)用 AI 功能,有幾種呈現(xiàn)形態(tài)呢?

更多AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)布局:

關(guān)于 AI 技術(shù)和產(chǎn)品之間的關(guān)系,我在之前的文章中也給出過(guò)一些觀點(diǎn):

現(xiàn)階段對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō),AI 是技術(shù),是渠道,但不是目標(biāo)。

而技術(shù)和渠道是解決產(chǎn)品問(wèn)題、滿足用戶需求的方法和途徑。

因此在應(yīng)用這些技術(shù)時(shí),還是要以“滿足用戶需求”和“解決產(chǎn)品問(wèn)題”為出發(fā)點(diǎn),需要結(jié)合不同的應(yīng)用人群和應(yīng)用場(chǎng)景,滿足用戶的細(xì)分的、創(chuàng)新的需求,切忌“為了應(yīng)用 AI 而應(yīng)用”。

因此,在產(chǎn)品中增加 AI 功能需要應(yīng)用在合理的需求場(chǎng)景中,通過(guò)功能集成、互補(bǔ)等方式為用戶提供服務(wù)和支持。

一、B 端產(chǎn)品中的 AI 形態(tài)

目前來(lái)看,B 端產(chǎn)品中常見(jiàn)的 AI 技術(shù)應(yīng)用形態(tài)有以下三種類型:

  1. 嵌入型 AI(AI Workflow Embedding)
  2. 助手型 AI(AI Assistant)
  3. 代理型 AI(AI Agent)

B端產(chǎn)品中的AI應(yīng)用形態(tài),掌握這3種就夠了!

1. 嵌入型 AI

AI Workflow Embedding

嵌入型 AI(AI Workflow Embedding)是目前產(chǎn)品接入 AI 技術(shù)的最簡(jiǎn)單直接的一種形式,一般是應(yīng)用在產(chǎn)品功能流程中,作為產(chǎn)品功能的疊加。

嵌入型 AI 非常適合用于 B 端產(chǎn)品,因?yàn)?B 端產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程和邏輯復(fù)雜,因而會(huì)存在大量 AI 不擅長(zhǎng)處理的內(nèi)容。而嵌入式 AI 只針對(duì)功能流程中的某些具體的節(jié)點(diǎn),以“單點(diǎn)功能”的形式應(yīng)用 AI 技術(shù),從而提升局部的效率。

這類 AI 常以按鈕的形式進(jìn)行激活,會(huì)出現(xiàn)在表格、表單等功能頁(yè)面,以彈窗或者抽屜的形式進(jìn)行承載,不會(huì)打斷用戶主要的工作流程。比如:

在 CRM、HR、金融等領(lǐng)域的表單填寫、報(bào)告生成等操作,都可以通過(guò) AI 來(lái)輔助用戶完成:

B端產(chǎn)品中的AI應(yīng)用形態(tài),掌握這3種就夠了!

2. 助手型 AI

AI Assistant

助手型 AI(AI Assistant)具備更加強(qiáng)大的專業(yè)性,與產(chǎn)品結(jié)合得更加緊密,能夠提供的功能和服務(wù)也更加多元,可以根據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行有針對(duì)性的問(wèn)題解答。

B 端產(chǎn)品中很多專業(yè)、精細(xì)的功能對(duì)于用戶和 AI 來(lái)說(shuō)單獨(dú)完成都有難度,因此以“產(chǎn)品助手”的形式來(lái)輔助用戶使用產(chǎn)品也是一種更加合理的方式,可以提供持續(xù)性、全流程的工作輔助。

這類 AI 常會(huì)以側(cè)邊欄、懸浮窗的形式進(jìn)行呈現(xiàn),隨時(shí)便于用戶與 AI 進(jìn)行溝通協(xié)作。比如:

Notion、釘釘?shù)绒k公類產(chǎn)品,通過(guò)插件和助手的形式,在全局維度提供畫圖、寫作、記錄和總結(jié)能力:

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3. 代理型 AI

AI Agent

代理型 AI(AI Agent)更多用于提供垂類場(chǎng)景的代理式服務(wù),通過(guò) AI 功能和服務(wù)的完整閉環(huán),創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)。

基于用戶給出的連續(xù)性指令,AI 模型具備完整執(zhí)行閉環(huán)的能力,此時(shí)的 AI 通常以獨(dú)立 Agent 的形式直接代替用戶完成任務(wù)。

這類 AI 常會(huì)以單獨(dú)產(chǎn)品或頁(yè)面的形式呈現(xiàn),集合了豐富的能力,用戶與 AI 交互的體驗(yàn)會(huì)更加完善、更有沉浸式體感。

例如 ChatGPT、Cursor、扣子空間等,用戶輸入意圖,AI 通過(guò)自主思考和工具調(diào)用,實(shí)現(xiàn)任務(wù)閉環(huán):

B端產(chǎn)品中的AI應(yīng)用形態(tài),掌握這3種就夠了!

二、B 端產(chǎn)品 AI 設(shè)計(jì)思考

1. 幾種形態(tài)的 AI 會(huì)相互轉(zhuǎn)換

以上我們提到的這三種形態(tài)的 AI 表現(xiàn)形式并不是孤立存在的,而是隨著 AI 模型能力的提升,會(huì)在同一個(gè)產(chǎn)品生命周期中相互轉(zhuǎn)換,比如從嵌入式逐步過(guò)渡到助手型,或者三者共同存在于產(chǎn)品的不同功能流程中,發(fā)揮各自所長(zhǎng),為用戶提供幫助:

B端產(chǎn)品中的AI應(yīng)用形態(tài),掌握這3種就夠了!

同樣的道理,一個(gè) AI 模型在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中,也可能呈現(xiàn)出不同的形態(tài),例如豆包既可以以 AI Agent 的形式存在,也可以作為瀏覽器插件以 AI Assistant 形式存在。

2. 從 “路徑設(shè)計(jì)” 到 “意圖設(shè)計(jì)”

在 AI 工具尚未普及之前,設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì) B 端產(chǎn)品或系統(tǒng)的交互時(shí),會(huì)以用戶體驗(yàn)路徑為主要方向,設(shè)計(jì)師更關(guān)注如何將任務(wù)拆解為清晰、穩(wěn)定的操作步驟,幫助用戶逐步執(zhí)行,達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

而在 AI 時(shí)代,用戶的交互方式正在發(fā)生根本性變化。用戶不再單純依賴傳統(tǒng)操作流程,而是通過(guò)向 AI 表達(dá)意圖的方式,由 AI 自動(dòng)理解需求、完成推理和執(zhí)行:

  1. 交互過(guò)程:用戶通過(guò)自然語(yǔ)言表達(dá)意圖,最終獲得高質(zhì)量的結(jié)果,同時(shí)也需要對(duì) AI 有完全的控制權(quán)。
  2. 角色轉(zhuǎn)變:在 AI 獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中,用戶由“操作者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙鈭D提供者”和“結(jié)果審閱者”。

因此在我們做 AI 產(chǎn)品或功能時(shí),也是將設(shè)計(jì)思路從 “路徑設(shè)計(jì)” 到 “意圖設(shè)計(jì)” 的轉(zhuǎn)變。不過(guò)即便是如此變化,其實(shí)也終究是萬(wàn)變不離其宗,也即:

體驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法和工具將會(huì)產(chǎn)生新的模式;

體驗(yàn)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)和原則不會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化。

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