引言：AI 設計工具的「半年躍遷」

過去 3 個月，AI 設計工具迎來了「功能爆發期」——從電影級視頻生成到全鏈路品牌設計，工具能力已從單一功能向「端到端解決方案」進化。作為每天與 Deadlines 賽跑的設計師，我們實測了20+款最新工具，精選出6款真正能落地的「效率神器」，涵蓋AI視頻、AI繪畫、全流程設計三大核心場景，附詳細參數對比、實操案例和避坑指南，幫你精準選擇，告別無效內卷。

更多盤點類干貨：

一、AI 視頻工具：從「能生成」到「電影級可控」

1. 通義萬相 2.2（2025.7.29 發布）：業界首個 MoE 架構視頻模型

核心突破

作為阿里達摩院 7 月底剛發布的「王炸級」更新，通義萬相 2.2 首次采用 MoE（混合專家）架構，將視頻生成推向「電影級可控」——支持60+參數調節光影、構圖、色彩，開源文生視頻（Wan2.2-T2V-A14B）、圖生視頻（Wan2.2-I2V-A14B）及統一模型（Wan2.2-TI2V-5B），消費級顯卡（22G顯存）即可生成5秒1080P視頻，生成速度較2.1版本提升6倍。

實測案例

用提示詞「清晨咖啡館，陽光透過百葉窗在木質桌面上形成光斑，女主角翻開筆記本，鋼筆在紙上滑動」測試：

1. 光影控制：通過「主光源強度1.2+環境光0.8+光斑銳度0.7」參數，成功復現電影《小森林》的細膩光影層次；
2. 動態連貫性：鋼筆滑動動作的幀間誤差＜0.3像素，筆尖與紙面接觸的細節無崩壞；
3. 不足：生成15秒以上視頻時，第10秒后人物手部動作偶發輕微變形。

通義 WAN2.2

適用場景：廣告片分鏡、品牌故事短片、電影級預告片段

主觀評價：「參數調節深度堪比 Premiere，終于能讓 AI 生成的視頻‘聽話’了」

2. 海螺 AI Hailuo 02（2025.6 發布）：二次元動畫的「情緒掌控者」

核心功能

6 月發布的海螺 Hailuo 02 主打「原生 1080P 輸出+表情連貫性」，新增 15 種運鏡控制（推/拉/搖/移）及「主體參考」功能，人物表情連貫性評分達 89 分（滿分 100），尤其擅長細膩情緒表達。

實測案例：用「校園場景，女生收到情書后從驚訝到害羞的 3 秒微表情變化」測試：

表情過渡：驚訝時瞳孔放大+嘴角微張（0-1秒）→ 害羞時雙頰泛紅+低頭淺笑（1-3秒），中間無卡頓；

運鏡適配：搭配「環繞運鏡」參數，鏡頭從正面緩慢移至45°側方，人物面部光影自然跟隨角度變化。

海螺 Hailuo 02 生成的「驚訝-害羞」表情過渡幀對比，面部細節無崩壞

適用場景：二次元動畫、游戲角色 PV、情感類短視頻

避坑點：復雜群像場景（3 人以上）時，邊緣人物表情細節可能弱化

3. 即夢 AI 3.0（2025.5 更新）：新手友好的「電影感模板庫」

實用升級

5 月更新的即夢 AI 3.0 修復了中文亂碼問題，新增 12 種「鏡頭語言模板」，從王家衛柔光濾鏡到韋斯·安德森對稱構圖，一鍵套用即可生成電影級鏡頭。

實操技巧：

1. 選擇「王家衛風格」模板后，提示詞無需復雜參數，只需輸入「雨夜，電話亭，孤獨的男人」；
2. 搭配「慢鏡頭」參數（幀率調至 12fps），雨滴墜落軌跡會自動添加拖尾模糊，氛圍感拉滿。

即夢 AI 3.0 的「鏡頭語言模板」選擇界面，含 12 種電影風格預設

適用場景：社交媒體短視頻、品牌故事快剪、新手入門練手
性價比：免費版支持 720P 輸出，Pro 版（99 元/月）解鎖 1080P 及自定義模板

二、AI 繪畫工具：從「畫得出」到「畫得準」

1. Midjourney V7（2025.4 發布）：商業攝影的「平替選手」

重大升級

7 月正式開放的 Midjourney V7，通過「個性化模型」和「Draft 模式」重新定義效率：完成 200 張圖片點評可解鎖專屬模型，Draft 模式生成速度提升 10 倍、成本減半，手部/肢體連貫性較 V6 提升 65%。

風格對比實測：同一提示詞「極簡主義手表廣告，白色背景，產品懸浮，柔光」測試三種風格：

1. --style 4a：商業攝影級質感，金屬表帶反光細膩，表盤刻度清晰；
2. --style 4b：雜志風，背景添加淺灰色漸變，產品陰影拉長，更顯高級感；
3. --style 4c：藝術化處理，表盤邊緣模糊，添加輕微顆粒感，適合社交媒體傳播。

Midjourney V7 風格對比

圖：Midjourney V7 的--style 4a/4b/4c 風格對比，左列商業風，中列雜志風，右列藝術風

設計師技巧：點評圖片時優先選擇「高細節+高光影」類型，可加快個性化模型解鎖速度

適用場景：電商主圖、廣告海報、品牌視覺 KV

2. Stable Diffusion v4.6：本地化創作的「效率之王」

本地化優勢

5 月更新的 Stable Diffusion 整合包 v4.6，預置 ControlNet、MultiDiffusion 插件，支持 40 系顯卡全速運行，解壓即用無需復雜配置，設計師反饋「線稿上色效率提升 3 倍」。

實操 Workflow：線稿轉插畫（以產品包裝設計為例）

1. 導入 AI 生成的線稿，在 ControlNet 插件中選擇「normalbae」模型；
2. 預處理選擇「none」，Control Weight 調至 1.0，Starting Control Step 設為 0；
3. 提示詞補充「啞光材質，莫蘭迪色系，極簡包裝設計」，生成時間＜30 秒。

Stable Diffusion ControlNet 插件設置界面，紅框標注關鍵參數「normalbae 模型」

適用場景：包裝設計、UI 插畫、線下物料制作

硬件門檻：24G 顯存顯卡可流暢生成 4K 分辨率圖像

三、全流程設計工具：從「分步做」到「一次成」

1. Lovart AI（2025.5 發布）：中小團隊的「品牌設計師 Agent」

端到端能力

5 月發布的 Lovart AI，是全球首個設計領域 Agent，支持自然語言驅動全鏈路 VI 設計——從logo、海報到3D模型，甚至能生成品牌手冊，3分鐘完成中小品牌的視覺系統搭建。本次測試采用的是Lovart的國內版本--星流

實測案例：生成「無限 AI（科技教育品牌）」VI 套件

1. 輸入需求：「科技藍為主色調，無限+齒輪元素，體現智能與可靠，簡約高級，使用漸變，磨砂玻璃材質，」；
2. 輸出成果：動態logo（含3種應用場景）、6張社交媒體模板、2頁品牌手冊（含字體規范+色彩系統）；
3. 效率對比：傳統流程需2天，Lovart僅需8分鐘，準確率達92%。

Lovart AI VI 設計流程

Lovart AI 生成的「無限 AI」品牌 VI 套件部分展示，含名片設計、首屏應用和啟動頁

總結：本次使用的是星流品牌視覺一站式打造功能。

優點：像設計師一樣理解，通過分析需求、提供參考、生成多樣化方案，賦予用戶決策權。

避坑指南：上下文理解偶有偏差，可能無法精確捕捉上下文中的特定細節（例如，當用戶要求“引用上文的顏色”時，可能誤解為需引用整個設計，中文排版偶發亂碼，生成后需在 Figma 中微調文字間距。

定價：生成 logo+一套 3 頁 VI 設計約花費 400 積分/10 元，商業版 199 元/次（解鎖全套 VI）

2. Manus Wide Research：企業級「設計協作引擎」

協作升級

8 月更新的 Manus 支持 100 個子代理并行工作，Pro 用戶（$199/月）可同時對比 100 款產品設計或生成 50 種海報風格，將競品分析時間從 4 小時壓縮至 8 分鐘。

效率數據：運動鞋競品分析項目

1. 輸入需求：「分析Nike、Adidas、安踏2025夏季新款跑鞋的設計語言差異」；
2. 輸出成果：8頁報告（含30+設計細節對比圖+用戶偏好預測），準確率達91%；
3. 協作模式：主代理負責數據爬取，子代理分工分析色彩/材質/結構，最終自動匯總結論。

Manus 多代理協作界面，左側任務進度，右側實時生成的競品分析報告

適用場景：大型品牌競品調研、多風格設計 A/B 測試、團隊協作項目

局限：積分消耗快（單次復雜任務約 1000 積分，需充值）

總結：2025 下半年工具選擇指南

1. 按場景選工具

2. 未來趨勢預測

1. ?Agent 化：自然語言驅動全流程將成主流，工具會自動拆解需求，比如從做個品牌到先出 logo 再設計海報。
2. 多模態聯動：文本、圖像、視頻將無縫銜接，例如用 Stable Diffusion 生成的插畫，可直接導入通義萬相生成動畫；
3. 細節可控性：從「生成畫面」到「控制每一根發絲的運動軌跡」，參數調節會更接近專業設計軟件。

AI 工具不是「取代設計師」，而是讓我們從重復勞動中解放，專注創意本身。2025 下半年，選對工具，讓效率翻倍——畢竟，好的設計師，懂得用AI為自己「打工」。